9 月 24 日，國(guó)家會(huì)議中心迎來(lái)一場(chǎng)聚焦數(shù)字經(jīng)濟(jì)核心賽道的行業(yè)盛會(huì) —— 由中國(guó)信息通信研究院、華為技術(shù)有限公司、中國(guó)郵電器材集團(tuán)有限公司聯(lián)合主辦，5G 應(yīng)用產(chǎn)業(yè)方陣、中郵國(guó)際展覽廣告有限公司承辦的 “運(yùn)營(yíng)商 AItoB 加速行業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型高峰論壇 ——5G-A 迎機(jī)遇，AI 開(kāi)啟新征程” 正式召開(kāi)。

  ICT中國(guó)（2025）案例公示

本次ICT中國(guó)（2025）案例征集活動(dòng)，以新一代信息技術(shù)為基礎(chǔ)，包括但不限于在信息技術(shù)應(yīng)用創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)、大數(shù)據(jù)、人工智能、低空經(jīng)濟(jì)、信息通信技術(shù)出海、廣播電視、支持民營(yíng)企業(yè)快速發(fā)展、新型智慧城市、數(shù)字化轉(zhuǎn)型等領(lǐng)域的解決方案。從通信、政務(wù)、工業(yè)、能源、大交通、醫(yī)衛(wèi)、教育、文旅、農(nóng)業(yè)水利、金融、人工智能、低空經(jīng)濟(jì)、網(wǎng)絡(luò)安全、軟件工程和其他行業(yè)15個(gè)賽道中入圍561個(gè)具有代表性的案例。優(yōu)秀案例將在2025中國(guó)國(guó)際信息通信展現(xiàn)場(chǎng)分享，精彩不斷，不容錯(cuò)過(guò)！

“ICT中國(guó)(2025)案例”征集

入選名單公示

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附件1.ICT中國(guó)(2025)案例征集入選名單

工信部點(diǎn)明技術(shù)融合方向：筑牢網(wǎng)絡(luò)底座，激活數(shù)智新動(dòng)能

工業(yè)和信息化部信息通信發(fā)展司政策標(biāo)準(zhǔn)處處長(zhǎng)陸洋在論壇中指出，以 5G、人工智能為代表的新一代信息技術(shù)正蓬勃發(fā)展，不僅加速推動(dòng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革，更與經(jīng)濟(jì)社會(huì)各領(lǐng)域深度融合，成為驅(qū)動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵引擎。

陸洋表示，我國(guó)已建成全球規(guī)模領(lǐng)先的信息網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施，為 AItoB 發(fā)展奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ) —— 截至目前，全國(guó)累計(jì)建成 5G 基站 464.4 萬(wàn)個(gè)，5G - A 網(wǎng)絡(luò)已在超 300 個(gè)城市落地部署，5G 物聯(lián)網(wǎng)終端用戶數(shù)突破 1.2 億，龐大的網(wǎng)絡(luò)覆蓋與終端規(guī)模，構(gòu)建起 AI 技術(shù)應(yīng)用的 “堅(jiān)實(shí)底座”。

陸洋強(qiáng)調(diào)，人工智能正加速產(chǎn)業(yè)變革，加強(qiáng) 5G 與 AI 的融合發(fā)展，對(duì)培育新質(zhì)生產(chǎn)力、壯大高質(zhì)量發(fā)展新動(dòng)能具有重要意義。為此，他提出三點(diǎn)發(fā)展建議：

一是持續(xù)筑牢網(wǎng)絡(luò)底座?；A(chǔ)電信企業(yè)需進(jìn)一步優(yōu)化 5G 與 5G - A 網(wǎng)絡(luò)覆蓋，提升網(wǎng)絡(luò)性能；同時(shí)以 AI 賦能網(wǎng)絡(luò)升級(jí)，深化 AI 在通信領(lǐng)域的融合創(chuàng)新，全面提升網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)與服務(wù)能力。

二是持續(xù)強(qiáng)化應(yīng)用賦能。推動(dòng)人工智能企業(yè)、通信企業(yè)與行業(yè)用戶精準(zhǔn)對(duì)接，通過(guò)聯(lián)合攻關(guān)加速行業(yè)智能化升級(jí)；重點(diǎn)聚焦智能消費(fèi)服務(wù)、數(shù)字孿生城市、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、醫(yī)療健康、智慧教育等領(lǐng)域，推動(dòng)融合應(yīng)用從 “點(diǎn)狀示范” 向 “規(guī)?；瘡?fù)制” 演進(jìn)。

三是持續(xù)壯大產(chǎn)業(yè)生態(tài)。凝聚基礎(chǔ)電信企業(yè)力量，通過(guò)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟、項(xiàng)目合作等形式，推動(dòng)智能技術(shù)、產(chǎn)品與方案的協(xié)同創(chuàng)新，形成產(chǎn)業(yè)鏈上下游聯(lián)動(dòng)的良好格局。

信通院解讀技術(shù)協(xié)同路徑：5G與AI雙向賦能，加速行業(yè)轉(zhuǎn)型

中國(guó)信息通信研究院無(wú)線電研究中心副主任宋連波表示，當(dāng)前我國(guó)正積極推動(dòng)人工智能技術(shù)向各行業(yè)滲透，謀劃 5G 與 AI 的深度融合，以加快行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型步伐。從技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)來(lái)看，5G 與 AI 呈現(xiàn) “雙向賦能、協(xié)同發(fā)展” 的特征 ——AI 可全方位升級(jí) 5G 能力，推動(dòng)連接的智能化重構(gòu)，進(jìn)而助力 5G 應(yīng)用創(chuàng)新；而 5G 的高速率、低時(shí)延、廣連接特性，也為 AI 技術(shù)的落地提供了關(guān)鍵支撐。

針對(duì)推動(dòng) 5G 與 AI 融合，宋連波介紹了中國(guó)信息通信研究院的三項(xiàng)具體工作：

一是加快應(yīng)用需求適配。聯(lián)合產(chǎn)業(yè)各方挖掘更多 5G、AI 及融合應(yīng)用場(chǎng)景，分類梳理不同行業(yè)領(lǐng)域的共性與個(gè)性需求，推動(dòng)服務(wù)模式創(chuàng)新，讓技術(shù)更好匹配行業(yè)實(shí)際需求。

二是推動(dòng)產(chǎn)業(yè)融合創(chuàng)新。強(qiáng)化跨領(lǐng)域技術(shù)協(xié)同，加快人工智能與異構(gòu)設(shè)備的融合，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)生智能，為行業(yè)應(yīng)用提供堅(jiān)實(shí)技術(shù)支撐；同時(shí)聚焦工業(yè)、醫(yī)療、交通、金融等重點(diǎn)行業(yè)，深挖痛點(diǎn)問(wèn)題并研發(fā)針對(duì)性解決方案。

三是加強(qiáng)生態(tài)協(xié)作共贏。推動(dòng)建設(shè)高水平試點(diǎn)項(xiàng)目，打造端到-end的 “5G + AI” 應(yīng)用樣板，加速技術(shù)落地與模式創(chuàng)新；此外，還將推動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈各方匹配上下游資源，加強(qiáng)協(xié)作并共同制定技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，降低應(yīng)用成本，提升產(chǎn)業(yè)整體競(jìng)爭(zhēng)力。

產(chǎn)業(yè)鏈共倡云網(wǎng)智融合：凝聚合力，破解 AItoB 發(fā)展瓶頸

論壇期間，為推動(dòng)云網(wǎng)智融合成為 AItoB 數(shù)智化轉(zhuǎn)型的 “加速器”，助力構(gòu)建數(shù)字化未來(lái)，中電信人工智能科技有限公司、中國(guó)移動(dòng)通信集團(tuán)有限公司、聯(lián)通數(shù)據(jù)智能有限公司、華為技術(shù)有限公司、北京中科匯聯(lián)信息技術(shù)有限公司、埃夫特智能機(jī)器人股份有限公司、北京信工博特智能科技有限公司、北京佳訊飛鴻電氣股份有限公司共同發(fā)起 “云網(wǎng)智融合促進(jìn) AItoB 發(fā)展倡議”。

倡議明確，融合 ICT 作為新興技術(shù)趨勢(shì)，通過(guò)多樣化算力、高速穩(wěn)定網(wǎng)絡(luò)與 AI 應(yīng)用的有機(jī)結(jié)合，能提供極致性能、安全可靠、智能高效的運(yùn)行環(huán)境，有效破解算力調(diào)度與數(shù)據(jù)傳輸瓶頸，為 AItoB 規(guī)模發(fā)展提供無(wú)限可能。基于此，倡議提出三大核心方向：

一是行業(yè)企業(yè)以 “需求牽引” 為核心，主動(dòng)推動(dòng) AItoB 應(yīng)用創(chuàng)新。積極響應(yīng)國(guó)務(wù)院 “人工智能 +” 行動(dòng)，用 AI 實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型；梳理自身 AI 應(yīng)用中的關(guān)鍵瓶頸，向通信企業(yè)、電信運(yùn)營(yíng)商提出定制化算網(wǎng)服務(wù)需求，深度參與算網(wǎng)規(guī)劃，提供真實(shí)業(yè)務(wù)場(chǎng)景與驗(yàn)證技術(shù)，共同研發(fā)適配行業(yè)特性的 “云網(wǎng) + AI” 解決方案。

二是通信產(chǎn)業(yè)企業(yè)以 “網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新” 為抓手，強(qiáng)化技術(shù)支撐與設(shè)備保障。研發(fā)適配云網(wǎng)智融合的通信技術(shù)，構(gòu)建滿足 AItoB 需求的高速、智能、靈活網(wǎng)絡(luò)，突破 AItoB 在時(shí)延與可靠性方面的瓶頸；聯(lián)合運(yùn)營(yíng)商共建邊緣算力節(jié)點(diǎn)，貼近場(chǎng)景部署資源，打造高性能通信設(shè)備，保障數(shù)據(jù)傳輸安全與穩(wěn)定。

三是基礎(chǔ)電信企業(yè)發(fā)揮 “云網(wǎng)邊協(xié)同” 優(yōu)勢(shì)，筑牢發(fā)展底座。統(tǒng)籌算網(wǎng)融合基礎(chǔ)設(shè)施布局，整合網(wǎng)絡(luò)資源與算力資源，構(gòu)建統(tǒng)一的資源共享與調(diào)度平臺(tái)；提供云網(wǎng)智融合一站式服務(wù)，匹配 AItoB 場(chǎng)景需求，加速 AI 賦能行業(yè)數(shù)智化規(guī)模發(fā)展；同時(shí)助力產(chǎn)業(yè)生態(tài)構(gòu)建，推動(dòng)跨主體協(xié)同，打造 “上下游聯(lián)動(dòng)” 合作網(wǎng)絡(luò)，強(qiáng)化產(chǎn)業(yè)鏈條韌性。

運(yùn)營(yíng)商與企業(yè)共話挑戰(zhàn)與機(jī)遇：聚焦算力、算法、生態(tài)，展望百億市場(chǎng)

在論壇交流環(huán)節(jié)，產(chǎn)業(yè)鏈代表圍繞 AItoB 發(fā)展中的核心痛點(diǎn)與未來(lái)機(jī)遇展開(kāi)深入探討。

中電信人工智能科技有限公司業(yè)務(wù)發(fā)展部副總經(jīng)理魏文博直言，人工智能是行業(yè)“數(shù)智化”轉(zhuǎn)型的 “必答題”，但當(dāng)前仍面臨三大挑戰(zhàn)：

算力方面，國(guó)內(nèi)公有云智算服務(wù)剛起步，技術(shù)不成熟、成本高且存在數(shù)據(jù)安全擔(dān)憂，供給能力不足；算力資源分布不均衡，本地智算算力中心前期投入大、回報(bào)周期長(zhǎng)、運(yùn)營(yíng)技術(shù)有限，供給效率較低；算力領(lǐng)域國(guó)產(chǎn)化適配雖有進(jìn)展，但與國(guó)際先進(jìn)水平仍有差距。

算法方面，AI 算法創(chuàng)新突破不足；行業(yè)大模型、場(chǎng)景大模型處于初期階段，與企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)、政府治理服務(wù)的緊密度待提升，支撐垂類大模型訓(xùn)練、微調(diào)的工具需完善；大模型頂尖人才稀缺，前沿理論研究與技術(shù)創(chuàng)新推進(jìn)受限。

數(shù)據(jù)方面，公開(kāi)中文數(shù)據(jù)較少，基礎(chǔ)通用語(yǔ)料儲(chǔ)備有差距；數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊，高質(zhì)量數(shù)據(jù)稀缺；垂類領(lǐng)域數(shù)據(jù)封閉、存在壁壘，難以有效整合利用；數(shù)據(jù)治理體系不完善、技術(shù)不成熟、成本高，數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘不足；數(shù)據(jù)安全與合規(guī)問(wèn)題導(dǎo)致數(shù)據(jù)難以共享。

中國(guó)移動(dòng)通信集團(tuán)有限公司云能力中心市場(chǎng)部副總經(jīng)理支敏慧則從實(shí)踐角度分析 AItoB 發(fā)展關(guān)鍵：訓(xùn)練需要大算力，生態(tài)是關(guān)鍵；推理需求兩極分化，降本是關(guān)鍵；智能體突圍，高效是關(guān)鍵。

她進(jìn)一步指出，AI 高速發(fā)展機(jī)遇與挑戰(zhàn)并存，訓(xùn)練環(huán)節(jié)對(duì)大規(guī)模算力的需求始終是剛需，尤其是基礎(chǔ)模型（基模）研發(fā)，而當(dāng)前國(guó)內(nèi)算力資源仍較分散；推理需求呈現(xiàn)明顯兩極分化，一方面低參數(shù)量場(chǎng)景僅需一兩臺(tái)設(shè)備、幾張算力卡即可完成，需實(shí)現(xiàn) “普惠”，另一方面高參數(shù)量場(chǎng)景需 “滿血裝置”，在邊緣節(jié)點(diǎn)通過(guò)多級(jí)多卡組建集群，兩類需求對(duì)算力消耗均不小，而 “降本” 是讓 AI “人人能用得起” 的核心，突破口不在模型本身，而在推理環(huán)節(jié)。

此外，“智能體” 發(fā)展今年突飛猛進(jìn)，過(guò)去多應(yīng)用于問(wèn)答、客服等輔助系統(tǒng)，如今已進(jìn)入核心生產(chǎn)系統(tǒng)，預(yù)計(jì)到 2028 年 “全民參與 AI” 階段，該領(lǐng)域?qū)⑿纬砂賰|規(guī)模市場(chǎng)。

聯(lián)通數(shù)據(jù)智能有限公司科創(chuàng)部總監(jiān)吳浩然則認(rèn)為，人工智能發(fā)展正逢 “勢(shì)” 與 “時(shí)”：政策層面持續(xù)加強(qiáng)引導(dǎo)，深化 “AI +” 行動(dòng)，推動(dòng) AI 技術(shù)在各行業(yè)規(guī)?；瘧?yīng)用與迭代升級(jí)；5G 網(wǎng)絡(luò)從試點(diǎn)、規(guī)模部署到深度融合應(yīng)用，驅(qū)動(dòng)工業(yè)生產(chǎn)從 “萬(wàn)物互聯(lián)” 向 “萬(wàn)物智聯(lián)” 升級(jí)；人工智能從感知、認(rèn)知突破到?jīng)Q策和行動(dòng)，推動(dòng)工業(yè)生產(chǎn)從 “數(shù)字化連接” 向 “智能化自治” 躍遷，多重利好疊加，為 AItoB 創(chuàng)造了發(fā)展環(huán)境。

吳浩然表示，當(dāng)前，AItoB 已成為行業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的核心抓手，5G - A 與 AI 的融合正開(kāi)啟產(chǎn)業(yè)發(fā)展新征程。隨著政府引導(dǎo)、科研機(jī)構(gòu)支撐、運(yùn)營(yíng)商主導(dǎo)、企業(yè)參與的產(chǎn)業(yè)生態(tài)不斷完善，云網(wǎng)智融合的持續(xù)深化，我國(guó) AItoB 領(lǐng)域?qū)⒓铀偻黄破款i，推動(dòng)更多行業(yè)實(shí)現(xiàn)從 “數(shù)字化” 到 “智能化” 的跨越，為數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展注入更持久的動(dòng)能。

華為技術(shù)有限公司運(yùn)營(yíng)商 XtoB 領(lǐng)域總裁王永德表示，全球約65%的運(yùn)營(yíng)商已提出智能化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略，90%的運(yùn)營(yíng)商在其全流程生產(chǎn)中投入AI相關(guān)預(yù)算。AI已成為運(yùn)營(yíng)商推動(dòng)業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型的核心動(dòng)力，在國(guó)內(nèi)外市場(chǎng)均成為增長(zhǎng)的主要驅(qū)動(dòng)力。

王永德表示，中國(guó)三大運(yùn)營(yíng)商在智能化轉(zhuǎn)型方面處于領(lǐng)先地位，具備清晰的戰(zhàn)略布局并積累了大量實(shí)踐案例。整體來(lái)看，國(guó)內(nèi)運(yùn)營(yíng)商在全行業(yè)智能化進(jìn)程中走在前列，形成了可復(fù)制的發(fā)展模式。

中國(guó)醫(yī)學(xué)科學(xué)院北京協(xié)和醫(yī)院放射科主任助理、副教授 宋蘭則分享了AI在肺癌早期篩查與診斷中的應(yīng)用及挑戰(zhàn)，強(qiáng)調(diào)精準(zhǔn)診療與人機(jī)協(xié)同的重要性。她指出肺癌是全球和中國(guó)發(fā)病率、死亡率最高的惡性腫瘤，早期發(fā)現(xiàn)和治療對(duì)提高治愈率至關(guān)重要。

她表示，目前AI已廣泛應(yīng)用于肺結(jié)節(jié)的自動(dòng)篩查、量化分割及惡性概率預(yù)測(cè)，并已在臨床部署，實(shí)現(xiàn)檢查后自動(dòng)傳輸數(shù)據(jù)并進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警。不過(guò)，她也指出，受限于醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)隱私保護(hù)和大數(shù)據(jù)量帶來(lái)的傳輸存儲(chǔ)壓力，AI處理速度仍面臨瓶頸。

她表示，團(tuán)隊(duì)正研發(fā)融合語(yǔ)言與影像的多模態(tài)大模型，整合住院病歷、病理、胸片、CT等多源數(shù)據(jù)。目標(biāo)是將模型嵌入醫(yī)院流程，全面評(píng)估其對(duì)臨床效益的影響。 除診斷外，還將評(píng)估AI應(yīng)用對(duì)患者結(jié)局的影響，如是否縮短住院時(shí)間、降低兒童支原體肺炎治療費(fèi)用、減少并發(fā)癥等。這些衛(wèi)生經(jīng)濟(jì)學(xué)指標(biāo)是衡量AI實(shí)際價(jià)值的重要維度。

北京中科匯聯(lián)信息技術(shù)有限公司董事長(zhǎng)游世學(xué)則認(rèn)為實(shí)現(xiàn) AItoB 落地，必須“邊端云協(xié)同”。他表示，應(yīng)構(gòu)建分布式智能體系，通過(guò)中臺(tái)與本地化部署降低企業(yè)交付成本。

“人工智能需要從云端落地到邊端和終端，實(shí)現(xiàn)云邊端協(xié)同，才能真正解決企業(yè)業(yè)務(wù)中的實(shí)際問(wèn)題。AI不能只依賴云端計(jì)算，還需在邊緣側(cè)進(jìn)行智能處理以提升效率和響應(yīng)速度?！彼硎尽?/p>

游世學(xué)強(qiáng)調(diào)，國(guó)產(chǎn)算力芯片的發(fā)展為邊端計(jì)算提供了基礎(chǔ)支撐，使邊端設(shè)備能獨(dú)立處理多種AI任務(wù)。這推動(dòng)了物聯(lián)網(wǎng)與AI融合，實(shí)現(xiàn)物理世界與數(shù)字世界的高效連接與管理。

埃夫特智能機(jī)器人股份有限公司軟件部總經(jīng)理徐彥軍指出，當(dāng)前機(jī)器人開(kāi)發(fā)面臨開(kāi)發(fā)門(mén)檻高、效率低、成本高等挑戰(zhàn)，開(kāi)發(fā)者需具備編程、算法、機(jī)器人和工藝等多方面知識(shí)，綜合性人才稀缺導(dǎo)致開(kāi)發(fā)難度加大。

為此，埃弗特提出通用智能底座解決方案，包含OMY OS操作系統(tǒng)、默讀IDE開(kāi)發(fā)工具和大眼數(shù)據(jù)平臺(tái)三大核心模塊，旨在實(shí)現(xiàn)機(jī)器人開(kāi)發(fā)的標(biāo)準(zhǔn)化與流程化。

當(dāng)前，AI 技術(shù)正從 “通用化探索” 邁向 “行業(yè)化深耕”，AItoB 已進(jìn)入價(jià)值落地的深水區(qū)。在數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求迫切、算網(wǎng)融合等基礎(chǔ)設(shè)施支撐升級(jí)的背景下，AItoB 既呈現(xiàn)多維度進(jìn)化趨勢(shì)，也面臨技術(shù)、數(shù)據(jù)、生態(tài)等多重挑戰(zhàn)。圓桌環(huán)節(jié)中，多位嘉賓圍繞 AItoB 未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)及重點(diǎn)工作展開(kāi)討論，并分享了實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)與思考。

參考資料：

中國(guó)（北京）國(guó)際信息通信展覽會(huì)-PT展

舉辦地區(qū)：

北京 北京

舉辦地址：

北京市朝陽(yáng)區(qū)奧運(yùn)村街道天辰東路7號(hào)

展覽面積：

40000㎡

觀眾數(shù)量：

60000人

所屬行業(yè)：

通訊通信展會(huì)